在当下媒体行业竞争愈发激烈的现状里，怎样借助新技术提高内容生产以及传播效率，已然成为决定媒体未来走向的关键所在。南方财经全媒体集团所进行的实践，给予我们一个值得深度探究观察的样本哪。

人工智能语音主持的应用

南方财经于2018年推出人工智能语音主持人，此为国内媒体首次尝试，该技术可模仿真人播音员声音，自动播报财经新闻与天气资讯，用户借助手机APP或者智能音箱，便能收听到AI生成的语音新闻播报，达成新闻生产自动化环节的延伸。

这项技术重点在于高质量语音合成，它可是学习了好多真人播音样本。合成出来的语音在节奏方面以及语调方面是接近真人状态的，不过在播报标准化信息的时候会更高效也更稳定。这一应用把人力资源给节省了，还达成了新闻资讯的24小时不间断播报服务。

舆情服务的智能化升级

南方财经打造的全媒体舆情服务平台，其数据来源涵盖国内主要新闻网站，也包括各种论坛，还有社交媒体。该系统能够对海量信息实施实时抓取，并且进行分类，区分出财经领域的舆情话题呵，也能区分出社会领域的舆情话题，还能区分出政治领域的舆情话题。这般差异化的信息处理，助力编辑迅速把握市场动态，以及公众情绪。

该平台运用了智能化分析策略，可识别信息源权威性，掌握传播路径。借助设置多样关键词与监测模型，它能预警潜在舆论风险，为财经报道选题及风险管控给予数据支持，改变了往昔依赖人工监测的落后方式。

机器人写稿的实践与局限

南方财经智能化探索的重点之中，有机器人写稿系统。其具备自然语言处理这一核心技术，还结合了数据挖掘以及机器学习算法。该系统主要处理的新闻类型，是上市公司财报、宏观经济数据发布等这类结构化信息明显的。它能够于数据公布之后的几分钟内，迅速生成简讯。

可是，针对于那些要求深度剖析或者叙事具备灵活性的报道，就像人物专访或者调查新闻那样，机器人当下还没办法胜任。所以，集团把它的应用严格限制在两类报道之中：其一为实时金融数据快讯，其二是基于固定模板的体育赛事赛果报道，这展现出了当前技术的实用边界。

视频制作的智能化转型

伴随媒介融合程度的不断加深，把文本自动转变为视频内容已然成为全新的方向，南方财经凭借既有的文本生成以及数据处理能力，当下正在开展视频自动合成系统的开发工作，此系统能够依据新闻稿的关键元素方面情况，自动去匹配图库素材，进而生成字幕，甚至产生简易的动态效果 。

2019年，集团有着这样的计划，要在指挥中心二期上线此系统，该系统目的是用以提升这种财经资讯视频化的生产效率，特别适用于像每日股市复盘、经济数据解读等这类常规的视频内容生产，能减轻视频编辑那种重复性的劳动，还可加快内容发布的节奏 。

视音频传播监测的空白填补

市场里的监测体系多数是针对图文方面的，对于视音频的传播成效剖析方面存在着技术上的空白。南方财经开启且开动及启动了“视音频传播监测分析系统”的研究与开发，其目的在于去追寻查找其音视频产品在整个网络范围中的播放数量、转发的路线途径以及受众给予的反馈。这项工作已经完成了前期的技术选择选型，马上就要进入到实质的开发阶段。

系统会构建专门的，用于传播影响力的数据模型，来分析核心视频内容的传播链条，以及受众的演化趋势。它的目标是产出量化分析报告，以此帮助内容团队识别最具效果的传播平台，还有渠道，进而优化分发策略，提升优质内容的到达率。

技术应用的挑战与未来

当下，好多传统媒体管理者对于人工智能系统的认识一直停留在表层，更侧重于其短期的实用性，欠缺对技术演进的前瞻性布局。此情形致使所引进的系统常常和自身的采编流程融合得不够紧密，操作较为复杂，实际传播提升效果颇为有限。

与此同时，媒体之内普遍欠缺内部技术研发方面的人才，过度依靠第三方服务，致使系统迭代速率缓慢并且缺少特色。话说回来，若不积极去接纳数据与智能技术，媒体未来的发展空间将会越发狭窄。南方财经的探索已然表明，虽说困难诸多，然而迈出开头那一步极其重要的。

你觉得，于人工智能技术迅猛发展的境况之下，传统媒体最为急切要强化的本领是技术研发、内容创意，还是商业模式创新呢？请畅快分享你的见解。