在无声无息的状况之下，眼底问题常常会将视力夺走，然而实际上，许多损害是能够借助及时的行动去避免的。

眼底病的普遍性与危害

视神经病变，视网膜病变等眼球后段的多种疾病，被涵盖在眼底病之中。这些疾病种类繁杂，多数会给视力带来较为严重乃至不可逆转的损害。它们与白内障不同，白内障能通过置换晶体的手术恢复清晰视力而已，眼底的神经组织一旦遭受损伤，以当前的医疗手段很难使其复原，这突出了早期发现以及干预的极其重要性。

糖尿病视网膜病变的防治关键

糖尿病视网膜病变，是致使工作年龄人群出现致盲情况的首要原因当中的一个。它的发生，直接关联于高血糖对微小血管所造成的长时间损害。需要留意的是，在病变处于早期的时候，患者的视力有可能完全处于正常状态，不存在任何自身能感觉到的症状，这致使很多人错失了最佳的干预期。所以，规律的眼底筛查，在糖尿病患者管理里变成了强制性的环节，并非是可以选择的项目。

1型糖尿病患者，在确诊后的第五年起，建议每年都要进行眼底检查。2型糖尿病患者的话，在确诊之后，应尽快开展首次眼底评估。这样一种规范的随访机制，能助力医生于患者视力受损之前，就捕捉到视网膜上诸如微血管瘤、点状出血等早期异常信号，进而启动治疗 。

视网膜脱离的风险与预警

视网膜脱离属于一种紧急的眼科情形，要是处理得不及时，极容易致使失明。中老年人以及高度近视者是这种病的高危群体。高度近视者的眼球一般被拉长，视网膜因而变薄、愈发脆弱，容易出现裂 holes 或者变性 areas，最终引发脱离。玻璃体后脱离这种与年龄相关的生理现象，也是常见的诱因。

要预防视网膜脱离，关键之处在于发现并且处理“先兆”，对于高危人群而言，定期开展散瞳之后的眼底周边部检查是极其重要的，借助这种检查，眼科医生能够发觉视网膜上的格子样变性、干性裂孔等隐患，针对这些病灶适时进行激光光凝封闭，如同“焊接”那般，能够极大程度降低后续出现视网膜脱离的风险。

重要的眼底检查手段

当进行眼底病的诊断之时，眼底荧光血管造影属于一项关键的检查，它借助静脉注射造影剂，并且持续拍摄，能够动态呈现视网膜血管的细节状况、渗漏情形以及无灌注区域，此项检查围绕着诊断糖尿病视网膜病变的分期、视网膜血管阻塞以及脉络膜新生血管等疾病，具备着不可替代的价值。

光学相干断层扫描属于一种常用的无创影像技术，它能够以高分辨率的方式去显示，视网膜各层的横断面结构。它尤其擅长做的事，是检测黄斑区的水肿、裂孔以及新生血管膜，以此为治疗供应精确依据。这些检查手段放在一起结合使用了之后，则会让医生能够更全面、更准确地去评估眼底的现实状况。

人工智能在眼病筛查中的应用

近些年，人工智能技术于眼科筛查范畴呈现出极大潜力，借助深度学习算法，AI系统能够经由剖析眼底彩色照片，自行辨别出糖尿病视网膜病变的典型特质，且予以初步分级，此项技术对于在社区医院或体检中心开展大规模、高效率的初筛具备助力作用。

于早产儿视网膜病变此筛查之中，AI亦展现卓越表现，此病症乃早产儿致使失明之主要缘由，需进行频繁复查，AI辅助诊断可助力医生更为迅速地处置海量图像，把筛查效率以及一致性予以提升，使得医疗资源相对匮乏地区之儿童亦能够受益于及时之诊断。

全身疾病与眼底健康的关联

目光是洞察周身康健的一扇窗子，视网膜的血管是人体唯一能够直接看到的细微血管，其情形能够体现全身血管体系的健康状况，比如说，高血压以及动脉硬化会在视网膜之上留下特定的迹象，像动静脉交叉压迫、血管狭窄之类 。

有许多全身性疾病，均会在眼底留下印记，自身免疫性疾病像红斑狼疮，有可能引发视网膜血管炎，某些血液系统疾病，能够致使视网膜出血，甚至于一些恶性肿瘤，也可能出现眼部转移，所以，一次全面的眼底检查，有时可为内科医生诊断全身性疾病，提供关键的早期线索。

您有没有因为视力未曾出现明显的下降情况，进而就忽视了医生所建议的定期进行眼底检查呢？